Twitter ya sabe como identificar si eres "troll" antes de que actúes

La tecnología ahora permitirá conocer si eres un "troll" antes de que actúes. (Foto: elpais.com)

La tecnología ahora permitirá conocer si eres un "troll" antes de que actúes. (Foto: elpais.com)

Si eres un "troll" y tu intención es vapulear, enfurecer a los usuarios o simplemente conseguir más tráfico para tu web, a partir de ahora será más complicado o al menos eso dice Twitter

Esa fue la nueva estrategia anunciada por la plataforma  de Jack Dorsey: gracias a una nueva tecnología que identifica el comportamiento de los spammers, con la que Twitter los sacará de la conversación sin necesidad de esperar a que otros usuarios los denuncien.

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“Hay comportamientos que no incumplen nuestras reglas, pero que desvirtúan la conversación”, explicó David Gasca, director de Gestión de Producto de Twitter

Pese a que no pueden eliminar esas cuentas, si pueden relegarlas a un segundo plano y hacer que no aparezcan en las búsquedas, ni en las conversaciones. 

Desde marzo pasado, cuando Twitter anunció que "dedicaría todos sus esfuerzos a mejorar la calidad y la salud de los diálogos en Twitter, al menos el 1 por ciento de las cuentas (unos 3,3 millones) han recibido denuncias por abusos. 

Sin embargo, muchos de esos avatares no incumplen con las reglas de juego, ni violan sus políticas. Pero ¿Cuáles son los comportamientos inapropiados? 

“Vas al buscador e introduces World Cup Game. Te aparecen un puñado de tuits sobre ese contenido y en la parte inferior un enlace con el que alguien pretende vender una camiseta. No tiene nada que ver con el torneo, pero está usando el hashtag #WorldCup. La cuenta se creó una hora antes y los likes que acumula son de cuentas que también se crearon una hora antes”.

 

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Según la compañía, los trolls “distraen de la conversación en Twitter, la embrutecen, tergiversan y distorsionan”. 

Pero ahora podrán ser identificados incluso antes de que actúen, esto gracias a machine learning (una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender de forma automática) y a la revisión de comportamientos humanos, la compañía analiza cómo se presentan los tuits en los diálogos y en las búsquedas.

Esa tecnología también cataloga los patrones de comportamiento. También hay otros indicios que pueden delatar a un troll, por ejemplo: si una cuenta no ha confirmado su correo electrónico; si una persona se registra con diferentes cuentas al mismo tiempo. 

Además, cuentas que tuitean permanentemente y que mencionan a otros usuarios que no les siguen, o comportamientos que podrían indicar un ataque coordinado. 

“El resultado es claro: las personas que contribuyan a una conversación más saludable tendrán mayor visibilidad tanto en las conversaciones como en las búsquedas”, explicó Twitter

Mientras tanto, las cuentas que "molestan" pero que no incumplen sus normas, seguirán en la plataforma y estarán disponibles siempre que el usuario teclee "mostrar más respuestas" o si configura su ajuste de búsquedas para que lo muestre todo. 

Los cambios iniciaron desde que en noviembre de 2016 saltara a la luz cómo Twitter y otras redes sociales como Facebook sirvieron para propagar desinformación, intoxicar la conversación pública e incluso manipular procesos electorales en Estados Unidos, Alemania, Reino Unido, Francia y España. 

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* Con información elpais.com

15 de mayo de 2018, 19:05

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